[FCP 블로그 4탄] AI 기반 자동화로 클라우드 비용 관리의 패러다임을 바꾸는 OpsNow FinOps
안녕하세요, OpsNow 팀입니다!
OpsNow FinOps 블로그 시리즈를 꾸준히 구독해주셔서 감사합니다. 지난 시리즈에서는 OpsNow가 국내 최초로 FinOps Certified Platform(FCP) 인증을 획득하고 국내 기업에 맞춤화된 기능과 실제 활용 사례를 중심으로 소개해 드렸습니다.
이번 4탄에서는 많은 관심을 받고 있는 OpsNow FinOps의 최신 AI 기술이 어떻게 클라우드 비용 관리 방식을 근본적으로 혁신하고 있는지 자세히 살펴보겠습니다.
1. AI가 찾아주는 이상 비용, 미리 예방하세요!
클라우드 비용이 갑자기 급증하면 기업의 재무 계획에 큰 부담이 됩니다. 기존의 AWS, GCP, Azure 등 CSP가 제공하는 이상 비용 탐지는 이미 발생한 비용 데이터를 기반으로 하다 보니, 실제 이상 비용이 발생한 시점과 인지 시점이 1~2일 정도 지연되는 경우가 많습니다. 또한 CSP 데이터를 받은 후 다시 분석하는 타 솔루션은 추가적인 분석 시간이 발생할 수밖에 없습니다.
반면 OpsNow는 클라우드 자원의 실제 사용량 데이터를 바탕으로 수 분 내에 이상 비용 징후를 분석·탐지하여 즉시 AI 기반 분석 정보를 제공합니다. 이를 통해 기업이 즉각적인 대응을 할 수 있어 빠르게 비용 문제를 예방할 수 있습니다.
AI 시대에 들어선 지금, 과거 데이터를 기반으로 1~2일 지연된 비용 분석을 제공하는 방식은 구시대적인 접근법입니다. 빠르게 변화하는 클라우드 환경에서 실시간 대응이 가능한 AI 기반 비용 관리 시스템을 도입하는 것은 필수적입니다.
사례
한 국내 기업에서는 관리 중이던 클라우드 환경에서 보안 사고로 인해 순간적으로 수백 대의 서버 자원이 급증하는 사건이 발생했습니다. OpsNow의 실시간 분석 및 탐지 기능 덕분에 즉시 이상 비용 징후를 파악하고 대응하여 막대한 손실을 사전에 막을 수 있었습니다.
OpsNow 활용 고객 사례: 클라우드 계정 탈취 후 피해 최소화
- 배경
- 고객사는 클라우드 환경에서 계정 탈취 및 악의적 자원 사용(암호화폐 채굴) 피해가 발생 했습니다.
- 솔루션
- OpsNow의 실시간 분석 및 탐지 기능 도입으로 이상 징후 모니터링 시스템을 구축했습니다.
- OpsNow는 계정 탈취 의심, GPU 인스턴스 급증, 미사용 리전 자원 생성 등의 이상 징후를 실시간으로 분석하고 알림을 제공했습니다.
- 결과
- 해당 고객은 OpsNow의 실시간 분석 및 탐지 기능을 통해 클라우드 계정 탈취 후 악의적 자원 사용 등의 위협을 신속하게 감지하여, 클라우드 비용 폭탄, 데이터 유출, 시스템 장애 등 막대한 잠재적 손실을 예방 했습니다.
2. AI로 더욱 신뢰성 있는 클라우드 비용 예측과 재무 관리
재무 관점에서 클라우드 비용 예측은 매우 중요합니다. 기업은 예상 비용 대비 실제 사용량이 많거나 적을 경우 각각의 리스크를 관리해야 합니다. 그러나 클라우드는 사용량에 따른 비용과금으로 예측이 매우 어렵습니다.
OpsNow의 AI 기반 비용 예측 기능은 과거 클라우드 비용 데이터를 분석하고 앞으로 발생할 비용 변동을 예측하여 기업이 예산 계획을 신뢰성 있게 수립하고 클라우드 비용을 관리할 수 있도록 지원합니다. 또한 프로젝트, 조직 단위에 예산을 설정하여 클라우드 비용이 계획한 예산보다 높아지거나 낮아지는 경우 필요한 사람에게 즉시 알림을 보내어 리스크를 관리할 수 있도록 합니다.
또한 비용관리에 민감한 재무 담당자가 회사의 클라우드 예산과 비용을 한눈에 파악하고, 런웨이까지 예측이 가능하도록 대시보드를 제공합니다.
예를 들어, 기존에는 계절적 변동성이나 신규 프로젝트의 비용 증가를 사람의 경험에 의거하여 예산 계획을 수립했었고 비용 변동을 미리 감지하지 못해 예산 초과나 리소스 부족의 리스크를 감수해야 했습니다. AI 기반 비용 예측은 앞으로의 비용증가를 미리 실시간으로 감지하고, 이를 반영한 예산 재무 시뮬레이션을 제공하여 기업은 보다 정확하고 빠르게 재무 계획을 세울 수 있고 이를 신뢰성있게 관리할 수 있습니다.
사례
B 기업은 OpsNow의 AI 기반 예산관리 기능을 사용함으로 연간 클라우드 예산 정확도를 80%에서 90% 이상으로 높였습니다. 조직별 예산을 할당하고 해당 조직이 관리하는 클라우드 리소스의 과거 비용을 기반으로 1년 동안 발생할 비용을 OpsNow 예산관리 기능에서 추천받아 전체 예산을 효과적으로 설정할 수 있었습니다. 또한 각 조직별 예산 항목에 대해서 월마다 비용이 예산에 도달하기 전에 알림을 메일, Slack, 구글 챗 등으로 받도록 설정하여, 매월 발생하는 비용에 대한 관리가 개선되었습니다. 이를 통해 보다 안정적인 재무 계획 수립이 가능해졌습니다.
고객 사례: 클라우드 예산 관리 및 부서별 비용 분석 정확도 향상
- 배경
- 기업은 클라우드 사용량 예측 및 전체 예산 설정에 어려움을 겪었고, 부서 간/프로젝트 간 비용 분석 부족으로 예산 관리에 비효율이 발생했습니다.
- 솔루션
- OpsNow의 AI 기반 예산 관리 기능과 부서/프로젝트별 비용 분석 기능을 도입했습니다.
- OpsNow의 AI 기반 비용 예측 기능을 통해 조직별 예산 할당 및 동일 규모의 프로젝트 과거 비용 기반의 1년 예상 비용을 추천받아 효과적으로 전체 예산을 설정했습니다.
- 부서별 예산 항목에 대한 월별 비용 도달 전 알림 설정을 통해 비용 초과를 사전에 방지하는 시스템을 구축했습니다.
- 결과
- OpsNow를 통해 연간 클라우드 예산 정확도를 80%에서 90% 이상으로 향상시켰습니다.
- OpsNow를 통해 부서 간/프로젝트 간 클라우드 비용을 효과적으로 분석하고 추적할 수 있어 정확한 예산 관리가 가능해졌습니다.
3. 다양한 방식으로 클라우드 비용을 최적화하는 AI 자동화 기능
클라우드 비용 최적화를 위한 방법은 여러 가지가 존재합니다. 리소스 최적화, 비효율 자원 탐지 및 제거, 예약 인스턴스(RI) 및 절약 플랜(SP) 등의 추천이 일반적으로 제공됩니다. OpsNow는 이러한 기본 최적화 기능뿐만 아니라, 자체 개발한 최적화 로직을 통해 보다 정밀하게 멀티 클라우드 환경 전반에 걸쳐 최적화를 지원합니다.
특히, OpsNow는 RI/SP 자동 구매 및 추천과 같은 기능을 제공하는 자체 로직 'AutoSavings'을 통해 비용 효욜을 제공 하고 있습니다. 해당 기능은 현재 미국 지역(https://opsnow.io)에서 운영이 되어지고 있고, 이 기능은 상반기내 한국 시장에도 출시될 예정이며, 더욱 효율적인 비용 관리를 기대할 수 있습니다.
또한 OpsNow는 단순히 현재 상태를 유지하는 데 그치지 않고, 지속적으로 데이터를 분석해 최적화 기회를 발굴하고 월간 보고서를 통해 비용 절감 요소를 제시하며 새로운 권장 사항을 제안합니다. 고객사는 추가 비용이나 약정 없이 성과 기반으로 운영하여 고객이 절감한 금액의 일부를 공유하는 방식으로 Win-Win 성공 모델을 제공합니다.
사례
미국에 있는 옵스나우 고객들은 AutoSavings를 통해서 클라우드 비용을 절감하고 있습니다.
- 헬스케어 기업 H: 약 20% 절감
- 레스토랑 프랜차이즈 운영사 B: 약 25% 절감
- OpsNow 전체 고객 평균: 약 37% 절감
- 최대 절감률: 약 65% (예약 인스턴스 최적화 시)
- 배경
- C 기업은 멀티 클라우드 환경에서 다수의 프로젝트와 조직을 운영하며 약정 관리가 쉽지 않아 클라우드 비용이 증가하고 리소스 비효율성이 심화되는 문제에 직면했습니다.
- 솔루션
- OpsNow 도입 후 AutoSavings 기능을 통해 예약 인스턴스(RI)와 절약 플랜(SP)을 자동으로 분석하고 최적화했습니다.
- 결과
- OpsNow AI 자동 약정 자동 관리, 미사용 리소스 자동 탐지 및 제거, 멀티 클라우드 환경 통합 관리 기능을 활용하여 클라우드 비용을 최대 37% 절감하고 운영 효율성을 30% 향상시켰습니다.
4. ChatGPT 시대의 새로운 비용관리 방법, 쉽게 질문하고 빠르게 답을 얻는 OpsNow Insight
ChatGPT의 등장과 함께 정보 획득 방식의 패러다임이 급속도로 변화하고 있습니다. 특히 질문을 통한 정보 획득은 기존의 복잡한 분석 과정을 획기적으로 줄여주었습니다. OpsNow도 이런 기술 트렌드에 맞추어 OpsNow Insight를 통해 AI와 질문을 통해 문제를 해결할 수 있도록 준비했으며, 특히 LLM의 할루시네이션(Hallucination 환각효과)과 같은 데이터 신뢰성 문제 및 오류를 해결하기 위해 옵스나우 자체 비용 및 분석 데이터를 활용하여 보다 정확한 정보를 제공합니다. 시각적 데이터와 숫자 기반의 분석 결과를 결합한 OpsNow Insight는 비용 분석에 대한 명확한 정보와 깊이 있는 통찰력을 함께 제공합니다.
- OpsNow Insight의 주요 기능
- 클라우드 비용 분석 및 시각화: 사용자가 채팅을 통해 클라우드 비용과 자산 사용량에 대한 다양한 데이터를 손쉽게 확인하고 분석할 수 있습니다
- 리소스 사용 현황 모니터링: 클라우드 리소스 배정과 지출에 대한 정보를 신속하게 확인하여 불필요한 비용을 줄이고 리소스를 최적화할 수 있습니다
- 비용 최적화 추천: 사용자의 요구에 최적화된 맞춤형 정보를 빠르고 이해하기 쉽게 제공하여 비용 절감 방법을 제안합니다
- 청구 내역 조회 및 실시간 데이터 분석: 특정 계정의 청구 내역을 보여주고, 실시간 데이터 분석을 통해 인사이트를 제공합니다.
사례
D 기업은 OpsNow Insight 기능 도입 이후 복잡한 데이터 분석에 소요되던 업무 시간을 50% 이상 줄여 업무 생산성을 높였습니다.
고객 사례: 클라우드 관리 효율성 증대
- 배경
- D 기업은 AWS 담당 인력 퇴사 후, 신규 입사자가 클라우드 환경 파악 및 미사용 자원, 절감 방법론 등을 습득하는 데 어려움을 겪었습니다.
- 이전 담당자로부터 클라우드 비용 분석을 위해 OpsNow 교육 필요성을 인지하고 있었습니다.
- CMP를 사용하지만, 사용 방법을 숙지하고 숙련되는데 많은 시간과 노력이 필요합니다.
- 솔루션
- OpsNow Insight 기능을 도입하여 복잡한 데이터 분석에 소요되는 시간을 단축하고, 필요한 다양한 결과를 보고할 수 있었습니다.
- 결과
- OpsNow Insight 기능 도입 후 데이터 분석 업무 시간을 50% 이상 줄여 업무 생산성을 높였습니다.
- 신규 담당자의 클라우드 환경 적응 및 관리 효율성을 향상시켰습니다.
결론: 클라우드 비용 관리의 미래, OpsNow FinOps AI가 열어갑니다!
OpsNow FinOps의 AI 기반 자동화 및 대화형 분석 기능은 단순 비용 관리의 수준을 뛰어넘어 기업 운영의 효율성을 극대화하고 있습니다. OpsNow FinOps와 함께라면 비용 관리에서 더 나아가 기업 경쟁력을 높일 수 있습니다.
다음 특별편에서는 기업들이 자주 묻는 질문(FAQ)을 중심으로 OpsNow FinOps에 대한 궁금증과 진실을 명쾌히 알려드리겠습니다. 기대해 주세요!
감사합니다.
