클라우드에서 구축하면 규모부터 최신 기술, 내결함성에 이르기까지 수많은 이점이 있습니다. 그러나 우리 모두는 시간이 지남에 따라 이러한 이점을 저하시키고 클라우드의 ROI를 줄일 수 있는 비용 증가를 경험했습니다. 수백 개의 고객 계정을 관리하면서, 우리가 지속적으로 보고 있는 8가지 비용 관리 "비결"은 채택 시 클라우드 만족도를 극대화합니다.

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1. 80/20 규칙은 클라우드에 적용됩니다
   클라우드 서비스의 20%가 지출의 80% 이상을 차지할 가능성이 큽니다. 활용도가 낮은 리소스를 정리하는 것은 모든 비용 최적화 프로세스의 일부이지만, FinOps 노력을 가장 비용이 많이 드는 서비스/팀에 집중하면 일반적으로 가장 많은 절감 효과를 얻을 수 있습니다. 여기에는 빠른 승리를 위해 AutoSavings를 적용하는 것만 포함될 수 있지만, 현대화 및 아키텍처 평가와 결합하면 기업은 월별 지출의 상당 부분을 빠르게 줄일 수 있습니다.
   
   
2. 태그는 강력하지만 활용도가 낮습니다
   클라우드 리소스의 잘 구성된 태그는 세부적인 비용 가시성과 최적화를 허용하지만, 완벽하게 구현하려면 규율과 사전 고려가 필요합니다. 이는 개발자가 태그 분류를 미리 고려하지 않고 인프라를 배포하는 경우가 많기 때문에 대부분의 기업에서 종종 사후에 생각하는 사항입니다. 자동화된 태그를 사용하는 것은 프로세스의 일부이지만, 비용 할당 태그나 표준 태그를 사용하면 비용을 비용 센터에 매핑하고 문제에 대한 심층 분석과 상관 관계 분석을 더 잘 수행할 수 있습니다. 비용 절감에 직접적으로 기인하지는 않지만 태그 관행은 가장 작은 기업에도 필수적입니다.
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3. 모든 지출 데이터가 똑같이 투명한 것은 아닙니다
   저장소, 네트워크 이탈 요금, 할인/크레딧과 같은 서비스는 네이티브 클라우드 도구로 지출 데이터에 대한 명확한 그림을 얻기 어렵습니다.

• 네트워크 이탈 요금:
  클라우드 공급업체는 네트워크에서 나가는 트래픽(이탈)에 대한 세부 청구 데이터를 항상 공개하지는 않습니다. 종종 집계 이탈 요금은 소스, 서비스 또는 지역별로 구분되지 않고 함께 묶입니다. 이로 인해 어떤 워크로드 또는 구성 요소가 이탈 비용을 발생시키는지 파악하기 어려워 관리자가 비용을 탕감합니다. (VPC, 서브넷, 게이트웨이, 로드 밸런서 및 인터페이스에 태그를 지정하면 보다 포괄적인 그림을 제공하는 데 도움이 될 수 있음)
  

• 스토리지
  클라우드 스토리지 계층의 청구 구조는 복잡하며 액세스 및 복제와 같은 요소가 비용에 영향을 미칩니다. 어떤 스토리지 구성 변경으로 인해 어떤 요금이 발생했는지 보여주는 세부적인 항목은 추적하기 어려울 수 있습니다.
  
  
• 크레딧 및 할인
  클라우드 공급업체는 다양한 인센티브, 커밋된 사용 할인 및 예약 인스턴스 절감을 제공합니다. 그러나 구체적인 크레딧 및 연관 달러 가치는 종종 모호합니다. 어떤 크레딧이 어디에 적용되었는지 투명하지 않으면 일부 요금이 더 낮을 수 있으며 집계 할인을 놓칠 수 있습니다.

4. 예약된 용량에 대한 커밋의 과제
   상당한 클라우드 비용 절감은 예약된 컴퓨팅에 대한 사전 커밋에서 나오지만, 많은 기업이 이러한 할인을 무시합니다. 프로세스를 자동화하고 위험을 제거하는 도구가 있음에도 불구하고 클라우드 관리자는 여전히 이를 수용하는 데 주저하는 경우가 많습니다.
   
   이유는 관리자가 클라우드 민첩성에 대한 인식된 한계 및/또는 예약된 용량을 효과적으로 관리하는 도구에 대한 익숙하지 않음으로 인해 예약을 거부하기 때문입니다. 실제로 최신 동종 최고 클라우드 관리 플랫폼은 이러한 병목 현상을 제거하는 예약 자동화 기능을 갖추고 있어 자동 크기 조정, 구매, 적정 크기 조정, 심지어 과거 사용량에 따른 용량 재판매를 허용하고 AI 또는 알고리즘 정밀도를 통해 리소스 커밋 위험을 크게 줄입니다. DevOps 팀은 또한 자동화된 절감으로 전환하면 요금이 청구서에서 제외될 경우 실제 요금 또는 애플리케이션 비용에 대한 가시성이 떨어질까 걱정합니다. 동종 최고 클라우드 비용 분석 도구는 할인 플랜과 기본적으로 통합되어 있으며 실제 실현된 절감, 활용 및 커밋 지출에 대한 수익을 정확하게 보고할 수 있습니다. 약간의 학습 곡선이 있기는 하지만, 이점은 우려보다 훨씬 큽니다.
   
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5. FinOps 도구와 운영 모범 사례의 부상
   클라우드 비용 관리가 FinOps 기술 및 프레임워크의 확장된 생태계 덕분에 수동 보고에서 자동화된 실시간 최적화로 진화했습니다. 하지만 종종 간과되는 요소 중 하나는 "Ops" 구성 요소입니다. 운영 접근 방식은 거버넌스 및 보안 포스처 작업뿐만 아니라 비용 및 지출 관리 활동과 관련된 작업을 할당, 추적 및 관리하는 워크플로 및 절차를 구현해야 합니다.
   

6. 저축 플랜 최적화는 먼저 적정 규모 조정에 달려 있습니다
   AWS 저축 플랜, Azure 예약 인스턴스, GCP 커밋 사용 할인은 클라우드에서 큰 절감을 가져올 수 있지만, 적정 규모 조정 없이 맹목적으로 적용하면 사용하지 않는 용량과 낭비되는 지출로 이어집니다. 구조화된 지출 분석과 적정 규모 조정은 장기 예약보다 우선되어야 합니다. 적정 규모 조정 전에 AutoSavings로 예약 인스턴스를 구매하면 예약 활용도가 감소합니다.습니다
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7. 안 쓰는 리소스는 조용히 예산을 고갈시킵니다
   클라우드 환경은 본질적으로 시간이 지남에 따라 확장되어 사용되지 않는 스토리지 볼륨, 유휴 데이터베이스, 좀비 테스트 인스턴스 등이 요금을 쌓습니다. 고아 리소스는 거의 피할 수 없는 구독 세금과 같습니다. 퍼블릭 클라우드 공급업체는 평균 고객 지출의 몇 퍼센트가 시간이 지남에 따라 틈새로 빠져나가는 사용되지 않고 고아 리소스에서 발생하는지 보여주는 데이터를 거의 제공하지 않습니다. FinOps 팀은 "고아" 리소스를 해결하기 위해 워크플로 자동화와 리소스 인벤토리가 필요합니다. 이는 환경의 나머지 80%입니다. 유휴 및 사용되지 않는 상태에 대한 알림이 있는 자동화는 저렴한 리소스의 방대한 부분을 관리하는 데 도움이 됩니다.
   
   
8. 이상 탐지로 큰 비용 절감
   가장 큰 인프라 비용 급증 중 일부는 사용량 증가가 아니라 암호화폐 채굴 맬웨어, 폭주 배치 작업 또는 백엔드 성능 문제와 같은 이상치에서 발생합니다. ML 기반 이상 경보는 이를 조기에 표시할 수 있습니다. 이상 탐지 툴이 없는 조직은 예상치 못한 가장 큰 클라우드 비용의 대부분이 트래픽 급증이 아니라 언급된 것과 같은 이상치에서 발생한다는 사실을 깨닫지 못합니다. 심지어 데이터 파이프라인 오류나 잘못된 아키텍처 선택도 간과될 수 있습니다. 통계적 모델과 ML을 사용한 클라우드 비용 이상 탐지를 통해 이러한 비용이 많이 드는 "알려지지 않은 미지수"를 조기에 쉽게 표시할 수 있으며 클라우드 운영자의 주간 또는 일일 작업에서 적극 활용해야 합니다.
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클라우드 비용을 최적화하고 최대 효율성을 위해 재정을 관리하기 위한 덜 알려진 8가지 비결입니다. 이러한 간과된 FinOps 모범 사례를 채택하면 기업은 클라우드 예산 증가를 제어하고 클라우드 투자의 완전한 경제적 이점을 실현할 수 있습니다.

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