IT 대란에 대한 해결 방법? AIOps! AIOps 완벽한 이해를 위한 가이드얼마 전 전세계적으로 IT 대란이 일어났습니다. 보안 프로그램이 마이크로소프트(MS) 윈도와 충돌하면서 이 상황이 발생했다고 합니다. 이로 인한 비용이 1조 4000억을 넘을 것이라고 추정하고 있습니다.
이처럼 IT 운영에서는 매 순간이 중요합니다.애플리케이션이나 인프라 문제를 해결하는 과정에서 다운타임이 발생하면 안됩니다. 따라서 IT 운영팀은 안정적인 서비스를 위해서 모니터링 시스템을 구축하고 장애 발생에 촉각을 곤두세우고 있습니다. 최근 ITOps는 단순히 모니터링을 넘어 다양한 모니터링 도구를 사용하면서 발생하는 수많은 알림 속에서 중요한 알림을 찾아내고 이를 놓치지 않는 것이 중요해지고 있습니다. 만약 중요한 심각한 서비스 중단 관련 알림을 놓쳤다면…? 그 이후는 IT 운영 담당자, 개발자 분들 그리고 다른 분들까지도 모두 아실거라 생각합니다. 그러나 ITSM과 같은 통합 관리는 과도한 이벤트를 발생시켜 IT 노이즈를 증가시키고 이로 인한 피로도를 가중시키고 있습니다. 이를 해결하기 위해 이벤트 필터링, 이벤트 에스컬레이션, 이벤트 매니지먼트 기능이 고도화되고 있으나, 수동으로 이벤트 패턴을 등록해야하는 등 관리의 복잡성은 여전합니다. IT 서비스와 복잡성이 증가함에 따라 관리해야하는 영역들과 서비스 지표들은 점점 늘어나고 있기 때문에 축적된 데이터를 기반으로 미래의 상황을 예측하고 이상 징후를 사전에 감지하고 대비할 수 있도록 체계를 갖추는 일이 중요해지고 있습니다. AIOps는 AI(인공지능)과 Ops(운영)를 결합한 개념으로 IT 운영 문제를 자동으로 파악하고 해결하기 위해 머신 러닝, 데이터 분석 등을 적용하는 방식입니다. 서버, 네트워크, 애플리케이션, 데이터베이스 등의 주요 지표들을 실시간으로 수집하고 저장된 데이터를 기반으로 방대한 양의 데이터를 분석하여 해석하여, 잠재적인 장애를 예측하고 성능을 최적화할 수 있도록 하는 것이 핵심입니다. 즉, AI 기술로 미래 성능 값을 예측해 성능 최적화를 위해 IT 인프라 증설 필요성 등을 판단하고, 장애 발생까지 예측하여 크리티컬한 문제가 발생하기 전에 미리 조치를 취할 수 있도록(심지어 간단한 조치는 자동으로 해결하는) 합리적인 의사결정까지 돕는 AIOps 개념이 도입되고 있습니다. |
시장의 변화에 따른 AIOps의 필요성클라우드 도입이 가속화됨에 따라 새로운 인프라를 안정적으로 정착시키고 모니터링할 수 있게 해주는 AIOps 플랫폼 수요는 점점 증가할 것이라 전망됩니다. AIOps의 핵심 포인트 중 하나는 후속 대응적인 IT 운영 관리에서 선제적인 IT 운영 관리로 전환하는 것입니다. 현대의 복잡한 운영 시스템에서 효과적으로 데이터의 패턴 분석을 통한 장애를 사전에 예측하거나 장애가 발생한 경우 원인을 신속하게 추적하도록 정보를 제공하여 MTTR을 최소화하도록 합니다. IT 인프라 전반의 성능을 개선하고 사고를 보가 정확하게 해결하고 신속하게 해결하려는 팀의 요구 사항이 증가하면서 기업들은 AI 기반 솔루션 채택으로 초점을 전환하고 있습니다. 또한 클라우드 전환, 데이터 볼륨 증가, 시스템의 복잡성 증가로 인해 AIOps의 채택은 더욱 가속화될 전망입니다. |
그럼 AIOps 목적은 무엇일까요?결국 회복 탄력성 있는 IT 운영 환경을 구축과 선제적인 장애 대응이 핵심입니다. AIOps는 IT 운영을 혁신할 수 있는 가능성을 가지고 있습니다. 그럼 AIOps를 위한 필수 요건에 대해서 알아보겠습니다.
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AIOps 성숙도 단계AIOps 성숙도의 단계적 접근 방식을 통해 조직은 반응적 문제 해결에서 사전 출처 : https://www.leewayhertz.com/aiops/#How-does-AIOps-work, LeewayHertz
(ITSM은 IT 서비스 관리 전반에 걸쳐 체계적인 프로세스와 관리를 중점으로 하는 반면, AIOps는 AI와 데이터 기반의 기술을 활용하여 IT 운영을 자동화하고 최적화하는 것에 초점을 맞추고 있습니다.)
오늘은 AI를 활용한 IT 운영인 AIOps에 대해서 공유해 드렸습니다. 계속해서 복잡해지는 시스템 환경과 얼마 전 발생한 IT 대란처럼 예측할 수 없는 상황 속에서 AIOps는 중요한 개념이 아닐까 하는 생각이 드네요. |
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